Investidores

Construímos a camada de confiança da terra brasileira.

Toda decisão financeira sobre terra precisa saber o que aquela terra realmente é, e ninguém prova isso em escala no Brasil. Estamos construindo essa camada.

Empresa nativa de IA construída sobre o Google Cloud, com parceria firmada com a B3 e a Trillia — uma categoria de infraestrutura nacional: o bureau de dados fundiários e ambientais que falta para o crédito, o seguro e os ativos verdes do agro. Estamos conversando com fundos de IA com tese Brasil.

A tese completa, os números de tração e os termos da rodada a gente apresenta em conversa, com data room sob NDA.

Construído sobre o Google. Parceria com a Google Cloud Google Earth Engine
8,29M
imóveis rurais no mapa do Brasil rural, 717,6M ha (SFB, Painel da Regularização, jun/2026).
B3
parceria firmada em maio/2026 com a bolsa do Brasil: verificação da terra rumo a infraestrutura de mercado.
Google
AI for Nature: uma das empresas brasileiras selecionadas em 2025, sobre o Google Cloud.
Onde estamos

Estágio inicial, infraestrutura de longo prazo.

Somos uma categoria de infraestrutura, não um app de crescimento rápido. Já temos a base de dados nacional, a primeira parceria de mercado (B3 e Trillia) e a tecnologia rodando. O que vem a seguir são as métricas de negócio e os termos da rodada, que apresentamos em conversa, no data room.

O que já existe

Base, parceria e produto

Base própria enriquecida sobre o CAR nacional (8,29M imóveis, 717,6M ha), primeira norma já em produto (seguro rural, CNSP 485), parceria com a B3 e a Trillia, dois produtos no mercado (Terra Intelligence B2B/B2G e Conecta Terras B2C) e seleção no Google AI for Nature.

Tração de negócio

Clientes e pipeline

Contrato com a B3 assinado e pilotos rodando com bancos e seguradoras. A receita ainda é inicial — o ativo desta fase é a base de dados e a parceria B3, não o faturamento. Tração, pipeline e números vão ao data room, sob NDA.

Mercado e rodada

TAM, SAM e termos

O mercado endereçável: seguro rural, garantia fundiária, CRA, carbono e crédito agro. TAM/SAM com fonte e os termos da rodada são apresentados em conversa.

Não somos wrapper de LLM. O moat é a camada semântica proprietária: 8,18 milhões de imóveis já cruzados por geometria — incluindo cerca de 7 milhões de sobreposições entre imóveis que ninguém mais mapeou —, com a fonte de cada dado rastreável e uma resposta que se sustenta diante do regulador. É isso que um concorrente não copia com um prompt. Entender a camada semântica →
Vamos conversar

Quer ver a tese de perto?

Agende uma conversa com o time. A tese completa, os números de tração e os termos da rodada vivem no data room, que abrimos sob NDA.